消费：耳机上的「核算机」——AirPods 值得等待的新功用、AI 怎么改动新闻消费的习气；

　　加工：iOS 17 相册办理的新特性、大模型运用 Bearly 运用感触；

　　发明：桌面版 Edge 浏览器与新 Bing 结合，怎么构建一个「智能作业台」？

　　接下来，欢迎和我一同探究关于数字东西的一切或许。信息消费耳朵上的「核算机」

　　先弥补一个上星期关于流媒体音乐服务的内容，读者郝海龙兄共享了他对 Qobuz 运用的体会：

　　Qobuz 有一个很重要的 Download Store，可以像曾经购买 CD 相同，直接购买无损歌曲或专辑，无须订阅。购买之后，会供给各种无损及有损格局的下载（专辑本身不支撑的高码率在外），比 iTunes Store 也直观许多，假如你运用第三方硬件播放器，或许运用 Flacbox 这种运用 Dropbox 同步曲库的软件，直接下载保存文件十分便利。这意味着假如你想体会一下，也可以考虑找一张自己喜爱的，想要保藏地专辑购买，就可以体会到简直悉数功用了。

　　别的海龙教师还说到陈甯关于不同流媒体音乐服务音质的评测，我找到了评测视频，内容很专业，感兴趣的朋友可以在这儿观看。

　　接着谈「听」，AirPods 一直以来都经过「硬件+软件」的方法，不断拓宽一款耳机的运用场景，软件层面，行将发布的 iOS 17，将为 AirPods Pro 2 带来很多功用，包含：

　　· 对话感知，下降前方说话人的音量并增强他们的声响，一起削减背面的布景噪音；

　　· 听力健康：比方经过耳机协助用户快速测验听力，终究或许让 AirPods 成为一个专业助听器；

　　· 体温检测：运用耳机检测耳朵温度，调配 Apple Watch 关于腕部体温的检测，进一步构建完善的体温检测系统；

　　不过 Mark Gurman 也着重，上述新硬件的——还包含运用 USB-C 充电接口的规划——不会在短期内呈现，不同于 iPhone，AirPods 的更新换代周期大约需求两到三年，第二代 AirPods Pro 在 2022 年发布，因而新的硬件最快也要到 2024 年（也便是下一年）才会更新。

　　回想 2016 年第一代 AirPods 发布时，整个消费电子作业关于真无线耳机的了解，或许还不如 2007 年 iPhone 发布时的手机作业，我在其时一篇文章里写道：

　　假如说鼠标键盘的交互催生了 PC 的一系列运用，触摸屏交互的呈现让运用交互步入一个新的阶段。包含苹果在内的巨子们押注语音交互，会不会也会改动硬件、软件的形状呢？无妨把 AirPods、索尼的 Xpeira Ear 当作一个新的核算机，具有语音操控的专属运用，这或许是物联网的未来，也是这些可穿戴设备最好的归宿。

　　2019 年，AirPods Pro 带来了「通透形式」，这更像是一种依据声响的「增强实际」，与视觉的增强实际运用比较，声响范畴的增强实际也有许多实用价值，它改动了过往降噪耳机关于声响的处理方法，运用相似「叠加」的方法，完结了耳内声响（音乐）与耳外声响（环境音）的协同，终究带来的便是如其姓名所描绘的「通透」作用。

　　某种意义上，AirPods Pro 也成为 Vision Pro 呈现的先兆，首要是沉溺式的声响（音乐和环境音）体会，然后凭借显现技能的打破，完结视觉和听觉的沉溺式体会，这构成了苹果「空间核算」的根本结构。

　　上星期 iOS 的 ChatGPT 更新，正式为移动版运用带来了依据 Bing 的网页检索功用，这也让移动运用 ChatGPT 有了更多用武之地，比方咱们现在可以直接在 ChatGPT 里获取新闻：

　　还可以将 Bing 的实时信息检索才干与 GPT-4 的推理才干相结合，进一步优化信息消费和加工的流程，乃至可以作为我——这样一个内容出产者——进行内容出产的起点，这些作业现在都可以在手机上高效完结。

　　大言语模型也在改动新闻运用。曩昔一段时刻，我常常在 iPhone 上运用这款名为「Artifact」的新闻运用，它运用 OpenAI 的 API 带来一系列立异体会，比方主动生成新闻摘要机制，如下图所示，翻开恣意一篇文章，在右上角的「Aa」选项里轻点「Summarize」即可生成摘要，而且还供给了若干个风格可选：

　　再比方，该运用测验引进 AI 检测标题党新闻，并编撰新的标题，以此削减用户过度的留意力耗费。现在标题生成进程还需求人类参加——用户可以告发某条新闻的标题，修正对 AI 生成新标题进行审阅——但未来有望完结真实意义的主动化改写标题。

　　如上图所示，假如看到标题后边带有星星的图画，这便是 Artifact 运用 GPT-4 生成的新标题。

　　Google 相册一直以来是我引荐的云上相册服务，它不只具有跨渠道的特点，还能依托 Google 的 AI 技能完结更高效的相册办理。

　　当你相册的相片超越 5000 张之后，只是依托拍照日期或地址进行分类检索的作用会十分差，此刻，依据人物面部、特定物体（山、楼房）、特定场景（博物馆、演唱会）的相片查找会极大提高你找到一张相片的功率。

　　最近，Google 相册更新了依据后脑勺或人物服装的辨认和归类功用，根本原理并不深邃，但处理方法比较聪明。简略来说，便是 Google 相册会依据拍照地址、时刻和其他带有面部特征的相片进行估测，以此判别一张不露脸的人物相片是否是或人。

　　不过需求留意的是，和其它辨认运用相似，Google 相册也不能确保 100% 正确，你可以在App StorePlay Store免费下载这款运用，初始容量为15GB。

　　而在本年秋天更新的 iOS17 里，相册办理也带来一系列重要的更新，共享几个我在近期运用进程中感触比较显着的功用，比方独自的「宠物相册」，这意味着，你不只可以为重要的人树立人物相册，还可以将宠物们的相片分门别类地办理，这一切都会主动生成：

　　第三，相册的查找才干大幅提高，一方面是可主动辨认相片里的文字、数字信息，整个进程天然流通；另一方面，你乃至可以拍照轿车中控台上的图示，然后在相册里辨认其意义，下图来自 Reddit 用户yahlover：

　　我在查找运用 Poe 代替运用时发现了 Bearly，比较前者，Bearly 供给了一些差异化的才干。

　　首要是多渠道掩盖，Bearly 横跨 macOS、Windows、Linux、iOS，还供给了 Chrome 浏览器扩展，可以充沛运用到各类系统和场景中。

　　其次，Bearly 内置了丰厚的提示词系统，一起也支撑用户增加契合本身需求的提示词，以此构建起一个个调用大模型的功用进口。

　　第三，支撑网络实时检索与附件处理可以作为一个加分项目，我的一个运用偏好是在处理某条音讯源的时分，让 Bearly 检索网络上相似的信息。

　　附件处理支撑 PDF、Doc 等格局，可调用 Claude 100K Token 的处理才干，至于作用嘛，只能说比较随机，这和咱们在其他对话场景里运用大模型的体会比较相似，你无法确保模型输出的成果正确且安稳。

　　Bearly 的缺陷也十分显着。比方杂乱的功用模块，即便是在 macOS 这样的桌面设备上，我也很难快速找到 Bearly 的某项功用，而在 iPhone 的小屏幕上，一切功用更是叠放在多层菜单里，需求不断检查、点击，才干运用一个功用。

　　曩昔两周的运用进程中，「粗糙感」常常呈现在我的脑海里，无论是 UI 规划、产品逻辑仍是交互体会，都是一种「粗糙感」，这或许是我对这款运用最大的感触。

　　你可以经过这儿体会 Bearly 的根底才干，假如付费的话，主张先以一个月为周期体会其产品才干是否契合自己的需求。

　　在新 Bing 的助攻下，桌面版 Edge 浏览器正在产生质的改变。如下图所示，现在微软现已将 Bing 放在 Edge 浏览器边栏最显眼的方位，点击右侧边栏上的图标，即可快速调出新 Bing：

　　凭借 Edge 浏览器拜访网页、翻开文件的特性，叠加 Bing 的 GPT-4 的文本剖析与生成的才干，一个「智能作业台」的容貌已初见端倪。

　　首要，你可以 Bing 固定在浏览器右侧，作为拜访网页的「智能助理」，当你在左边翻开某个网页，它可以快速帮你生成网页摘要，而且可以结合网页内容进行对话，你还可以随时将「对话内容」延伸到 Web 上，也便是让 Bing 检索全网内容，如下图所示：

　　因为 Edge 浏览器具有翻开很多文件格局的才干，因而咱们还可以发挥更多想象力：

　　· 将一个 Markdown 文件放在 Edge 浏览器里，下图展现的，便是我处理一份两万字的会员通讯存档：

　　其次，开端「编撰」内容。比方，我会在在阅览网页或材料的进程中，引导 Bing 结合材料内容写一些主题的草稿，这些草稿内容或许不会成为正式版别，但可以带来一些创意：

　　再比方，关于文档的修订，我会在 Office365 网页版里面阅览边修订，左边仿制某一段话，粘贴到右侧 Bing 里后，Bing 会主动问询这些文本的处理方法，支撑「修正」、「扩展」等，如下图所示：

　　上述两个场景其实还有许多细分的范畴，但篇幅所限，我无法给出更具体的介绍，假如你还有更好的作业流程，欢迎回复这封邮件，我会将您的经历共享给更多人。

　　仅就这两个方面而言，我现已感触到了 AI 技能带给内容出产者的巨大价值。运用了解现有文本的才干与实时的查找才干、文本生成才干，Edge 浏览器展现出了一系列新的或许，假如你的作业是学生、媒体从业者或其他需求常常和文本打交道的从业者，无妨测验一下 Edge 浏览器，体会一番面向未来的作业流程。