消费:耳机上的「核算机」——AirPods 值得等待的新功用、AI 怎么改动新闻消费的习气;
加工:iOS 17 相册办理的新特性、大模型运用 Bearly 运用感触;
发明:桌面版 Edge 浏览器与新 Bing 结合,怎么构建一个「智能作业台」?
接下来,欢迎和我一同探究关于数字东西的一切或许。信息消费耳朵上的「核算机」
先弥补一个上星期关于流媒体音乐服务的内容,读者郝海龙兄共享了他对 Qobuz 运用的体会:
Qobuz 有一个很重要的 Download Store,可以像曾经购买 CD 相同,直接购买无损歌曲或专辑,无须订阅。购买之后,会供给各种无损及有损格局的下载(专辑本身不支撑的高码率在外),比 iTunes Store 也直观许多,假如你运用第三方硬件播放器,或许运用 Flacbox 这种运用 Dropbox 同步曲库的软件,直接下载保存文件十分便利。这意味着假如你想体会一下,也可以考虑找一张自己喜爱的,想要保藏地专辑购买,就可以体会到简直悉数功用了。
别的海龙教师还说到陈甯关于不同流媒体音乐服务音质的评测,我找到了评测视频,内容很专业,感兴趣的朋友可以在这儿观看。
接着谈「听」,AirPods 一直以来都经过「硬件+软件」的方法,不断拓宽一款耳机的运用场景,软件层面,行将发布的 iOS 17,将为 AirPods Pro 2 带来很多功用,包含:
· 对话感知,下降前方说话人的音量并增强他们的声响,一起削减背面的布景噪音;
· 听力健康:比方经过耳机协助用户快速测验听力,终究或许让 AirPods 成为一个专业助听器;
· 体温检测:运用耳机检测耳朵温度,调配 Apple Watch 关于腕部体温的检测,进一步构建完善的体温检测系统;
不过 Mark Gurman 也着重,上述新硬件的——还包含运用 USB-C 充电接口的规划——不会在短期内呈现,不同于 iPhone,AirPods 的更新换代周期大约需求两到三年,第二代 AirPods Pro 在 2022 年发布,因而新的硬件最快也要到 2024 年(也便是下一年)才会更新。
回想 2016 年第一代 AirPods 发布时,整个消费电子作业关于真无线耳机的了解,或许还不如 2007 年 iPhone 发布时的手机作业,我在其时一篇文章里写道:
假如说鼠标键盘的交互催生了 PC 的一系列运用,触摸屏交互的呈现让运用交互步入一个新的阶段。包含苹果在内的巨子们押注语音交互,会不会也会改动硬件、软件的形状呢?无妨把 AirPods、索尼的 Xpeira Ear 当作一个新的核算机,具有语音操控的专属运用,这或许是物联网的未来,也是这些可穿戴设备最好的归宿。
2019 年,AirPods Pro 带来了「通透形式」,这更像是一种依据声响的「增强实际」,与视觉的增强实际运用比较,声响范畴的增强实际也有许多实用价值,它改动了过往降噪耳机关于声响的处理方法,运用相似「叠加」的方法,完结了耳内声响(音乐)与耳外声响(环境音)的协同,终究带来的便是如其姓名所描绘的「通透」作用。
某种意义上,AirPods Pro 也成为 Vision Pro 呈现的先兆,首要是沉溺式的声响(音乐和环境音)体会,然后凭借显现技能的打破,完结视觉和听觉的沉溺式体会,这构成了苹果「空间核算」的根本结构。
上星期 iOS 的 ChatGPT 更新,正式为移动版运用带来了依据 Bing 的网页检索功用,这也让移动运用 ChatGPT 有了更多用武之地,比方咱们现在可以直接在 ChatGPT 里获取新闻:
还可以将 Bing 的实时信息检索才干与 GPT-4 的推理才干相结合,进一步优化信息消费和加工的流程,乃至可以作为我——这样一个内容出产者——进行内容出产的起点,这些作业现在都可以在手机上高效完结。
大言语模型也在改动新闻运用。曩昔一段时刻,我常常在 iPhone 上运用这款名为「Artifact」的新闻运用,它运用 OpenAI 的 API 带来一系列立异体会,比方主动生成新闻摘要机制,如下图所示,翻开恣意一篇文章,在右上角的「Aa」选项里轻点「Summarize」即可生成摘要,而且还供给了若干个风格可选:
再比方,该运用测验引进 AI 检测标题党新闻,并编撰新的标题,以此削减用户过度的留意力耗费。现在标题生成进程还需求人类参加——用户可以告发某条新闻的标题,修正对 AI 生成新标题进行审阅——但未来有望完结真实意义的主动化改写标题。
如上图所示,假如看到标题后边带有星星的图画,这便是 Artifact 运用 GPT-4 生成的新标题。
Google 相册一直以来是我引荐的云上相册服务,它不只具有跨渠道的特点,还能依托 Google 的 AI 技能完结更高效的相册办理。
当你相册的相片超越 5000 张之后,只是依托拍照日期或地址进行分类检索的作用会十分差,此刻,依据人物面部、特定物体(山、楼房)、特定场景(博物馆、演唱会)的相片查找会极大提高你找到一张相片的功率。
最近,Google 相册更新了依据后脑勺或人物服装的辨认和归类功用,根本原理并不深邃,但处理方法比较聪明。简略来说,便是 Google 相册会依据拍照地址、时刻和其他带有面部特征的相片进行估测,以此判别一张不露脸的人物相片是否是或人。
不过需求留意的是,和其它辨认运用相似,Google 相册也不能确保 100% 正确,你可以在App StorePlay Store免费下载这款运用,初始容量为15GB。
而在本年秋天更新的 iOS17 里,相册办理也带来一系列重要的更新,共享几个我在近期运用进程中感触比较显着的功用,比方独自的「宠物相册」,这意味着,你不只可以为重要的人树立人物相册,还可以将宠物们的相片分门别类地办理,这一切都会主动生成:
第三,相册的查找才干大幅提高,一方面是可主动辨认相片里的文字、数字信息,整个进程天然流通;另一方面,你乃至可以拍照轿车中控台上的图示,然后在相册里辨认其意义,下图来自 Reddit 用户yahlover:
我在查找运用 Poe 代替运用时发现了 Bearly,比较前者,Bearly 供给了一些差异化的才干。
首要是多渠道掩盖,Bearly 横跨 macOS、Windows、Linux、iOS,还供给了 Chrome 浏览器扩展,可以充沛运用到各类系统和场景中。
其次,Bearly 内置了丰厚的提示词系统,一起也支撑用户增加契合本身需求的提示词,以此构建起一个个调用大模型的功用进口。
第三,支撑网络实时检索与附件处理可以作为一个加分项目,我的一个运用偏好是在处理某条音讯源的时分,让 Bearly 检索网络上相似的信息。
附件处理支撑 PDF、Doc 等格局,可调用 Claude 100K Token 的处理才干,至于作用嘛,只能说比较随机,这和咱们在其他对话场景里运用大模型的体会比较相似,你无法确保模型输出的成果正确且安稳。
Bearly 的缺陷也十分显着。比方杂乱的功用模块,即便是在 macOS 这样的桌面设备上,我也很难快速找到 Bearly 的某项功用,而在 iPhone 的小屏幕上,一切功用更是叠放在多层菜单里,需求不断检查、点击,才干运用一个功用。
曩昔两周的运用进程中,「粗糙感」常常呈现在我的脑海里,无论是 UI 规划、产品逻辑仍是交互体会,都是一种「粗糙感」,这或许是我对这款运用最大的感触。
你可以经过这儿体会 Bearly 的根底才干,假如付费的话,主张先以一个月为周期体会其产品才干是否契合自己的需求。
在新 Bing 的助攻下,桌面版 Edge 浏览器正在产生质的改变。如下图所示,现在微软现已将 Bing 放在 Edge 浏览器边栏最显眼的方位,点击右侧边栏上的图标,即可快速调出新 Bing:
凭借 Edge 浏览器拜访网页、翻开文件的特性,叠加 Bing 的 GPT-4 的文本剖析与生成的才干,一个「智能作业台」的容貌已初见端倪。
首要,你可以 Bing 固定在浏览器右侧,作为拜访网页的「智能助理」,当你在左边翻开某个网页,它可以快速帮你生成网页摘要,而且可以结合网页内容进行对话,你还可以随时将「对话内容」延伸到 Web 上,也便是让 Bing 检索全网内容,如下图所示:
因为 Edge 浏览器具有翻开很多文件格局的才干,因而咱们还可以发挥更多想象力:
· 将一个 Markdown 文件放在 Edge 浏览器里,下图展现的,便是我处理一份两万字的会员通讯存档:
其次,开端「编撰」内容。比方,我会在在阅览网页或材料的进程中,引导 Bing 结合材料内容写一些主题的草稿,这些草稿内容或许不会成为正式版别,但可以带来一些创意:
再比方,关于文档的修订,我会在 Office365 网页版里面阅览边修订,左边仿制某一段话,粘贴到右侧 Bing 里后,Bing 会主动问询这些文本的处理方法,支撑「修正」、「扩展」等,如下图所示:
上述两个场景其实还有许多细分的范畴,但篇幅所限,我无法给出更具体的介绍,假如你还有更好的作业流程,欢迎回复这封邮件,我会将您的经历共享给更多人。
仅就这两个方面而言,我现已感触到了 AI 技能带给内容出产者的巨大价值。运用了解现有文本的才干与实时的查找才干、文本生成才干,Edge 浏览器展现出了一系列新的或许,假如你的作业是学生、媒体从业者或其他需求常常和文本打交道的从业者,无妨测验一下 Edge 浏览器,体会一番面向未来的作业流程。